在统计学和概率论中,距离相关性或距离协方差是衡量两个任意维度(不一定相等)随机向量之间的依赖关系的指标。当且仅当随机向量独立时,总体距离相关系数才为零。因此,距离相关性衡量两个随机变量或随机向量之间的线性和非线性关联。这与皮尔逊相关性形成对比,皮尔逊相关性只能检测两个随机变量之间的线性关联。

✍️提及

Python神经求解器去耦合算法和瓦瑟斯坦距离量化评估

🪢关联

相关系数

🍁导图

距离相关性导图

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