在机器学习中,多标签分类或多输出分类是分类问题的一种变体,其中可以为每个实例分配多个非排他性标签。多标签分类是多类分类的泛化,多类分类是将实例精确地归类为多个(大于或等于两个)类别之一的单标签问题。在多标签问题中,标签是非排他性的,并且对于可以将实例分配给多少个类别没有任何限制。

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