最小二乘优化算法是一种用于最小化误差平方和的优化方法，常用于曲线拟合、回归分析和数据拟合等问题。其目标是找到模型参数，使得预测值与实际数据之间的误差平方和最小化。

最小二乘问题定义

✍️提及

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MATLAB锂电概率分布模型

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