损失函数（Loss Function）是机器学习和深度学习中用于评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它是训练过程中模型性能优化的核心，直接影响到参数更新和模型的训练效果。通过最小化损失函数，模型可以不断调整权重和偏差，以提高预测准确性。
Python和C++胶体粒子三维残差算法模型和细化亚像素算法
https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SWpFME1URmhaVGRpT1dFek1qZ3dOV0ppTnpoaVpqSXlaakkyT1RFMU1USTFJbjA9