卷积自动编码器 | 亚图跨际

卷积自动编码器（Convolutional Autoencoder, CAE）是一种结合卷积神经网络（CNN）和自动编码器（Autoencoder）架构的深度学习模型，常用于无监督学习任务，尤其是图像降噪、特征提取和生成。它通过学习输入数据的低维表示或特征，使得能够有效重建输入数据。