生成对抗神经网络

生成对抗神经网络（GAN） 是一种深度学习模型框架，由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出。GAN 通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的对抗训练，来实现高质量数据的生成。这种技术已经在图像合成、图像修复、超分辨率、艺术创作等领域取得了广泛应用。