直方图归一化(Histogram Normalization),有时也称为 直方图均衡化(Histogram Equalization),是一种图像处理技术,旨在调整图像的对比度,使其在某种程度上更加均匀分布。它通常用于改善图像的视觉效果,尤其是当图像的亮度分布不均匀,导致图像过暗或过亮时。直方图归一化通过调整图像的像素值范围,使得图像的灰度值(亮度值)分布更加均匀,从而改善图像的细节和对比度。
Python和C++胶体粒子三维残差算法模型和细化亚像素算法
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