压缩感知（也称为压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找欠定线性系统的解来有效地获取和重建信号。它基于这样的原理：通过优化，可以利用信号的稀疏性，从比奈奎斯特-香农采样定理要求的少得多的样本中恢复信号。在两种条件下可以进行恢复。第一个是稀疏性，这要求信号在某些域中是稀疏的。第二个是不相干性，它通过等距性质应用，这对于稀疏信号来说已经足够了。压缩感知可用于 MRI 等，其中通常满足不相干条件。
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