标准化径流指数（SSI）是一种水文干旱指数，用于基于径流数据评估和监测干旱状况。其概念与标准化降水指数（SPI）相似，但侧重于河流流量而非降水。

SSI 的主要特点：

1. 统计标准化 - SSI 是通过将历史径流记录拟合到概率分布（通常为伽马分布或对数正态分布），然后将其转换为标准正态分布而得出的。
2. 时间尺度 - 与 SPI 类似，SSI 可以针对不同的时间尺度（例如，1 个月、3 个月、6 个月、12 个月）进行计算，以分析短期或长期水文状况。
3. 干旱分类 - SSI 值被分为不同的干旱强度：
   • 0 至 -0.99 → 轻度干旱
   • 1.00 至 -1.49 → 中度干旱
   • 1.50 至 -1.99 → 重度干旱
   • ≤ -2.00 → 极端干旱
4. 在水文中的应用 - SSI 特别适用于水资源管理、洪水和干旱预报以及评估气候变率对流域的影响。

标准化径流指数（SSI）的计算

SSI 的计算方式与**标准化降水指数（SPI）**相似，但使用径流数据。该过程包括以下步骤：

1. 数据收集

• 从给定流域的测站获取历史月度径流记录。
• 确保数据连续且长度足够（通常至少 30 年）。

2. 概率分布拟合

• 将观测到的径流值转换为概率分布。
• 径流数据最常用的分布是：
  • 伽马分布
  • 对数正态分布
  • 广义极值分布
  • 皮尔逊 III 型分布
• 分布的选择取决于特定流域的特征。

3. 归一化和标准化

• 将拟合的概率分布转换为标准正态分布（平均值 = 0，标准差 = 1）。
• 此步骤允许比较不同地区和时间段的径流状况。
• 标准化值形成 SSI 时间序列。

4. 时间尺度选择