ウェーブレットに基づくノイズ推定は、画像処理および信号ノイズ除去において広く用いられています。その主要なアイデアは、ウェーブレット変換がノイズを有意な構造から分離し、堅牢なノイズレベル推定を可能にするという点にあります。
ガウスノイズは高周波であり、しばしば微細スケール（高周波）のウェーブレット係数を支配します。最も細かいレベルのウェーブレット係数の分布を分析することで、ノイズの分散を推定できます。
Wavelet-based estimator of Gaussian noise