スピングラスは、スピンがランダムな強磁性または反強磁性結合と相互作用する無秩序な磁性体です。その目標は、系のエネルギーを最小化すること、つまり、非常に非凸なエネルギー地形（しばしばランダム結合を持つイジングモデルとしてモデル化される）のグローバルミニマムを見つけることです。
スピングラス問題を解くためのアルゴリズムを比較するには、各手法が、非常に起伏が多くフラストレーションの多いエネルギー地形における基底状態を見つけるという問題にどのように取り組むかを理解することが重要です。以下は、間の比較の内訳です。
Visual comparisons and practical implementation for these algorithms on spin glass models