后验概率是一种条件概率，它通过应用贝叶斯规则用似然法总结的信息更新先验概率而得到。从认识论的角度来看，后验概率包含了关于不确定命题（如科学假设或参数值）的所有信息，前提是已知先验知识和描述特定时间可用观测值的数学模型。在获得新信息后，当前的后验概率可以作为另一轮贝叶斯更新的先验。

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