在统计学中，马尔可夫链蒙特卡罗是一类用于从概率分布中抽取样本的算法。给定一个概率分布，可以构建一个马尔可夫链，其元素分布近似于该概率分布 - 也就是说，马尔可夫链的平衡分布与目标分布相匹配。包含的步骤越多，样本分布与实际期望分布的匹配程度就越高。

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