物理学中的“场”是在给定空间的每个点上定义的量,允许这些量在不同点之间变化。这个基本概念在电磁学、引力学到流体动力学等各个物理分支中都至关重要。无论是分配单个数值(如温度)的标量场,还是为每个点分配大小和方向(如风速)的矢量场,场本质上都是从“基空间”到值空间的映射。它们对于局部描述物理现象至关重要,这意味着场在一点的值不直接依赖于其他点的值——这种特性被称为局域性,是许多物理理论的基石。尽管数学可能看起来很复杂,但您每天都会遇到场,例如温度图或描绘风型的天气预报。

物理学中的“场”最好理解为将空间(和时间)中的点映射到物理量的函数。场的运算,例如乘法,是局部执行的;结果场在任何点的值仅取决于输入场在该相同点的值。场也可以在其基空间内的线、曲面或体积上积分,以得到总量。

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综合摘录对于掌握学科的多方面性质至关重要。

🎬动画结果和交互式网页

$\gg$Fields as Functions Mapping Space to Physical Quantities-5

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更精确地说:

“场本身是映射或函数”,它将物理量(标量/矢量/张量)分配给时空中的每个点,而**“物理量是场在特定点的值”**。这种数学抽象使物理学家能够一致地描述跨物理系统在空间和时间上变化的量,并且在经典物理和量子物理中都至关重要。

云计算促进了多样化的场可视化和分析,为仿射空间和电荷产生的电场等概念提供了动画结果,为理解体积元素和3D标量/矢量场提供了交互式网络工具,并提供了绘图功能,以展示密度梯度、表面法线和各种矢量场属性。

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综合摘录对于掌握学科的多方面性质至关重要。

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理解向量及其运算-1

叉积正交性的应用与可视化-2

向量的基底无关性与分量变换-3

克罗内克 Delta 符号与置换符号:向量代数和几何解释的基本工具-4

场:将空间映射到物理量的函数-5

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Affine space and Coordinate System

仿射空间与坐标系

2D the mass of a sphere with a position dependent density #physics #python

二维——具有位置相关密度的球体质量

a gravitational acceleration vector at each point in space

空间中每个点的重力加速度矢量

the mass of a sphere with a given density field

具有给定密度场的球体质量

Integral force density over a volume

体积上的积分力密度