在概率论和信息论中,调整后的互信息是互信息的一种变体,可用于比较聚类。它校正了由于聚类之间的偶然性而导致的一致性的影响,类似于调整后的兰德指数校正兰德指数的方式。 它与信息的变化密切相关:当对 VI 指数进行类似的调整时,它就等同于 AMI。然而,调整后的测量不再是度量的。

✍️出现

Python(C++)植入团图嵌入降维算法

https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SWpVMk1qWXhNR05sTmpWbU5EUXlNMlJoT1RBek5HSTFPVEZtTURRd04yVXhJbjA9