前馈神经网络是两大类人工神经网络之一，其特点是各层之间的信息流具有方向性。其流动是单向的，这意味着模型中的信息只朝一个方向流动，即从输入节点流经隐藏节点（如果有）再流向输出节点，没有任何循环或环路，而循环神经网络则具有双向流动。现代前馈网络使用反向传播方法进行训练，俗称“原始”神经网络。

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