一种聚类算法，旨在根据数据点的密度分布发现数据集中的聚类。与其他一些聚类方法不同，它不需要预先指定聚类数量，使其更能适应不同的数据集。它使用高密度区域来识别聚类，并将孤立或低密度点视为噪声。此算法对于结构复杂或密度不同的数据集特别有用，因为它创建了一个分层的聚类树，使用户能够以不同的粒度级别检查数据。
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