✂️梗概

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

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Python计算

1. 寻找局部最小值
2. 普通最小二乘法和随机梯度下降的动量
3. 线性回归
4. 媒体广告销售
5. 光学字符识别和最小化均方误差
6. 男女医疗费用
7. 最快速下降方向函数优化
8. 等高线图可视化
9. 共轭梯度下降
10. 可视化损失函数、动量、涅斯特洛夫动量、权衰减
11. 量化不确定性拓扑结构算法
12. 分类中权重归一化算法提升预测效果
13. 神经网络验证常见物体敏感度

Python梯度优化器

🍁导图

mindmap
 root((梯度下降))
  Python计算
   1.寻找局部最小值
   2.普通最小二乘法和随机梯度下降的动量
   3.线性回归
   4.媒体广告销售
   5.光学字符识别和最小化均方误差
   7.最快速下降方向函数优化
   8.等高线图可视化
   9.共轭梯度下降
   10.可视化损失函数、动量、涅斯特洛夫动量、权衰减
  神经网络
   6.男女医疗费用
   13.神经网络验证常见物体敏感度
  MATLAB计算
   11.量化不确定性拓扑结构算法
   12.分类中权重归一化算法提升预测效果