这种方法涉及迭代调整模型参数以最小化损失函数,该函数衡量实际输出和预测输出之间的差异。从本质上讲,基于梯度的学习利用损失函数的梯度来探索复杂的参数格局。

✍️提及

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

⛓️关联

梯度下降

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