<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> C++ | Python | 图论 | 统计 | 图算法 | 节点 | 度 | 算法 | 数学 | 概率 | 分布 | 距离 | 最短路径 | 聚类系数 | 遍历节点 | 通信 | 引文 | 社交 | 社区 | 协作论文 | 电商 | 计算机 | 边缘 | 道路 | 图表 | 社评 | 时间 | 在线 | 用户 | 面对面 | 图分类 | 电信 | 点评 | 影响力

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🎯要点

1. 🎯图论数学逻辑和计算：🖊定向网络节点和边 | 🖊节点的入度 | 🖊出度和度 | 🖊源节点 | 🖊汇节点 | 🖊 孤立节点 | 🖊入度分布和出度分布 | 🖊平均度 | 🖊平均入读和平均出度 | 🖊随机节点距离 | 🖊最短路径长度分布 | 🖊节点聚类系数及分布和平均聚类系数。
2. 🎯图结构和算法：🖊计算入度和出度分布并绘制每个分布的幂律 | 🖊广度优先搜索算法遍历节点 | 🖊绘制算法遍历节点的累积分布 | 🖊创建前向后向度优先搜索算法图 | 🖊计算出入分量的节点 | 🖊计算两节点存在的路径的概率 | 🖊计算两网络弱连通分量算法下，连接的节点对概率。
3. 🎯图模型和概率：🖊生成埃尔多什-雷尼随机图 | 🖊生成配置模型随机图 | 🖊计算上述图度分布 | 🖊计算最短路径长度分布 | 🖊聚类系数分布 | 🖊弱连通分量算法大小分布。
4. 🎯小世界图 | 🎯社交软件图结构 | 🎯点评网络 | 🎯影响力

梗概

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