C代码快速傅里叶变换-分类和推理-常微分和偏微分方程

要点

C代码例程函数计算实现：
1. 线性代数方程解：全旋转高斯-乔丹消元，LU分解前向替换和后向替换，对角矩阵处理，任意矩阵奇异值分解，稀疏线性系统循环三对角系统解，将矩阵从完整存储模式转换为行索引稀疏存储模式，稀疏系统的共轭梯度法，范德蒙矩阵，托普利茨矩阵，QR分解。
2. 插值和外推：多项式，有理函数，三次样条，插值多项式的系数，双三次插值。
3. 数值积分：龙伯格积分，第二个欧拉-麦克劳林求和，高斯求积和正交多项式，高斯-埃尔米特求积，高斯-雅可比求积，一元正交多项式。
4. 评估函数：欧拉变换，加速序列收敛，连续分数的综合除法多项式，Ridders 多项式外推法，切比雪夫多项式，切比雪夫系数多项式近似，帕德近似值，有理切比雪夫近似。
5. 特殊函数：对数伽马函数，指数积分，使用连续分数评估计算贝塔函数，整数阶贝塞尔函数，艾里函数，球面贝塞尔函数，球谐函数，菲涅尔积分，余弦和正弦积分，道森积分，椭圆积分和雅可比椭圆函数
6. 随机数：最高质量随机数生成，高质量哈希值生成，滞后斐波那契生成器，生成指数偏差和逻辑偏差，Box-Muller 变换（正态偏差），柯西偏差，均匀比方法，伽玛偏差，泊松偏差，二项式偏差，多元正态偏差，蒙特卡洛积分应用，索博尔序列，VEGAS算法。
7. 非线性方程集，最小最大函数，快速傅里叶变换，统计数据描述，数据模型，分类和推理，常微分方程积分，两点边界值问题，积分方程和反演理论，偏微分方程，计算几何，算法。

梗概

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