蒙特卡罗方法，又称蒙特卡罗实验，是一类广泛的计算算法，依靠重复随机抽样来获得数值结果。其基本概念是利用随机性来解决原则上可能确定的问题。主要用于三类不同的问题：优化、数值积分和从概率分布生成抽样。它们还可用于对输入具有很大不确定性的现象进行建模，例如计算核电站故障的风险。蒙特卡罗方法通常使用计算机模拟来实现，它们可以为难以解决或过于复杂而无法进行数学分析的问题提供近似解。
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