<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Julia | 变量 | 数据 | 多重 | 集合 | 矢量 | HTTP | JSON | 绘图 | CSV文件 | 压缩 | 可视化 | 模型 | 建模 | R | 蒙特卡罗 | 模拟 | 经济 | 数学 | 资产 | 现金流 | 投资 | 支出 | 马尔可夫链 | 雇佣 | 失业 | 矩阵 | 概率 | 帕累托 | 财富 | 洛伦兹曲线 | 基尼系数 | 资产回报 | 失业补偿金 | 薪资 | 折扣 | 工资流水 | 策略 | 方程 | 贝尔曼方程 | 贪婪策略 | 欧拉方程 | 价值迭代 | 时间迭代 | 内生网格法 | 数值 | 算法

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🎯要点

1. 🎯数据元素：
   1. 🖊变量处理 | 🖊代码多重调用 | 🖊集合：数组、字典、元组和命名元组 | 🖊矢量化代码：广播 | 🖊字符串处理 | 🖊提取HTTP查询，解析JSON数据，丢失值绘图和插值 | 🖊处理压缩文件，CSV文件，Apache Arrow数据，SQLite数据库，计算和可视化汇总统计数据 | 🖊数据帧处理，创建本地线性回归模型，可视化模型预测 | 🖊交互R语言，绘制矩阵相关性 | 🖊转换数据帧为其他类型 | 🖊提取压缩归档文件，分割整合变换数据帧，图形分析数据 | 🖊构建资产预测模型 | 🖊蒙特卡罗模拟期权定价。
2. 🎯经济学几何级数学模型：
   1. 🖊资产负债表现金流价值估算，对比投资和政府支出对收益的影响 | 🖊马尔可夫链计算个人雇佣和失业的矩阵数据，确定信息：失业持续时间，何时失业，可能失业的概率 | 🖊帕累托分布模型计算财富分布不平等：洛伦兹曲线和基尼系数测量，工资收入和资产回报影响 | 🖊人才市场建模，推断求职者市场价值最大化策略 | 🖊个人跳槽预期建模，判断在职和离职状态下，对新工作机会的跳槽或选择预期 | 🖊失业人员重新就职建模，评估条件：薪资下降、失业补偿金、薪资构成分布 | 🖊职业选择建模，最大化预期工资流 | 🖊在职人员择业建模，评估投资目前职业与选择新职业资本回报 | 🖊制造业增长型贴现投资建模，价值迭代和时间迭代评估价值最大化策略 。
3. 🎯机器学习：
   1. 🖊马尔可夫决策 | 🖊生成对抗网络

梗概

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