发射光谱是指当原子或分子吸收能量后从激发态返回到较低能态时，以特定波长释放的光。每种元素的电子跃迁会释放不同波长的光，形成独特的光谱线。这些光谱是离散的，可通过光谱仪检测。由于每种元素的发射光谱独一无二，它们被用于元素分析和识别，尤其在天文学和化学领域中，帮助科学家了解物质的成分和物理状态，如恒星的大气成分和温度。

Fluorescence Excitation | ViaDean

参考文献

🌵MATLAB片段

在MATLAB中分析发射光谱需要通过处理光谱数据，以确定光谱特征和信号的强度、峰值位置等。下面是进行发射光谱分析的一般步骤：

1. 数据导入

将光谱数据（通常是波长和强度）从文件中导入MATLAB。常见的文件格式有.csv、.txt等。

 data = readmatrix('spectrum_data.csv'); % 假设文件有两列：波长和强度
 wavelength = data(:, 1);
 intensity = data(:, 2);

2. 数据预处理

进行平滑和噪声去除以提高信号质量。

 intensity_smoothed = smooth(intensity, 5); % 使用平滑函数减少噪声

3. 寻找光谱峰值

使用findpeaks函数来识别光谱中的峰值。

 [pks, locs] = findpeaks(intensity_smoothed, wavelength, 'MinPeakHeight', 0.1, 'MinPeakDistance', 2);

• MinPeakHeight用于设置检测峰值的最低强度。
• MinPeakDistance用于避免检测到过于接近的峰。

4. 可视化光谱数据

绘制光谱并标注峰值位置。

 figure;
 plot(wavelength, intensity_smoothed);
 hold on;
 plot(locs, pks, 'r*', 'MarkerSize', 10); % 标注峰值
 xlabel('Wavelength (nm)');
 ylabel('Intensity (a.u.)');
 title('Emission Spectrum');
 hold off;

5. 进一步分析

• 峰值拟合：使用fit函数或gaussmf函数进行高斯拟合，以更准确地分析光谱峰。