病例对照分析是一种观察性研究设计，通过比较病例（有结果或疾病的个体）和对照（没有结果的个体）来调查可能导致特定结果的因素。这种设计通常用于流行病学、基因组学和生物医学研究，以探索风险因素（例如遗传变异、环境暴露）与结果（例如疾病状态、不良影响）之间的关联。

Case-control analysis | ViaDean

参考文献

🗯️MATLAB病例对照分析

在MATLAB中，病例对照分析通常用于比较暴露组与非暴露组的结果，并计算风险比、优势比（Odds Ratio, OR）等统计量。以下是一个基于2x2列联表的病例对照分析步骤，包括OR计算、置信区间、卡方检验等内容。

1. 设置数据

假设我们有以下数据：

• exposed_cases: 暴露的病例数。
• not_exposed_cases: 未暴露的病例数。
• exposed_controls: 暴露的对照数。
• not_exposed_controls: 未暴露的对照数。

可以在MATLAB中定义如下：

% 定义病例和对照的数据
exposed_cases = 50;
not_exposed_cases = 30;
exposed_controls = 20;
not_exposed_controls = 100;

2. 构建列联表

构建一个2x2列联表来整理数据。

% 构建2x2列联表
data_matrix = [exposed_cases, not_exposed_cases; exposed_controls, not_exposed_controls];
disp('2x2列联表:');
disp(data_matrix);

3. 计算优势比（Odds Ratio）

优势比的计算公式为：

$$ \text{OR} = \frac{(\text{exposed\_cases} \times \text{not\_exposed\_controls})}{(\text{not\_exposed\_cases} \times \text{exposed\_controls})} $$

在MATLAB中计算如下：

% 计算优势比（OR）
odds_ratio = (exposed_cases * not_exposed_controls) / (not_exposed_cases * exposed_controls);
disp(['优势比（OR）: ', num2str(odds_ratio)]);