<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> MATLAB | 数学 | 物理 | 方程 | 线性 | 非线性 | 卡尔曼 | 弹簧 | 质量 | 阻尼器 | 状态估计 | 差分 | 贝叶斯 | 角度 | 振动器 | 雅可比行列式 | 加权 | 矩阵 | 随机 | 动态模型 | 方波 | 方程 | 频率 | 推进器 | 方向 | 负载 | 转子 | 船舶 | 空间状态 | 惯性 | 自适应 | 模糊控制 | 雨刷 | 离散 | 通风 | 供暖 | 空调 | 气温 | 卷积 | 几何 | 算法 | 电影 | 观众 | 涡轮机 | 传感器 | 电力 | 聚变器 | 蓝牙 | 惯性测量单元 | 欧拉方程 | 分类 | 完形填空 | 地形导航 | 轨道 | 偏心率

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🎯要点

  1. 🎯状态估计和控制:🖊线性卡尔曼滤波弹簧-质量-阻尼器系统状态估计:定义数学差分方程模型、从贝叶斯定律导出卡尔曼滤波器算法 | 🖊扩展卡尔曼滤波非线性角度测量追踪阻尼振动器运动:定义非线性模型、数值计算雅可比行列式 | 🖊无迹卡尔曼滤波弹簧-质量-阻尼器系统状态和参数估计:定义非线性数学模型,计算加权矩阵 | 🖊物体随机移动距离估计:定义动态数学模型,模型噪声协方差矩阵。🎯自适应控制:🖊振荡器的频率识别调整系统频率 | 🖊使用模型参考自适应控制,调控未知负载电机转子,生成方波模拟转子 | 🖊增益调度船舶转向控制:编辑船头动态方程空间状态形式 | 🖊推进器控制航天器的方向:使用参数估计惯性并其输入控制系统 | 🖊基于李亚普诺夫控制的直接自适应。🎯模糊逻辑:🖊模糊控制器:构建模糊推理机 | 🖊雨刮模糊控制器:降雨量选择雨刷速度和间隔 | 🖊离散供暖、通风和空调模糊控制器:根据气温打开供暖系统和空调 | 🖊可调供暖、通风和空调模糊控制器。
  2. 🎯卷积神经:🖊几何图形分类识别:生成椭圆和圆形,训练测试算法 | 🖊分类电影预测观众影片选择:创建评级的电影和观众数据库 | 🖊空气涡轮机中的调节器和传感器故障线性模型:创建算法深度学习神经网络,模拟故障检测 | 🖊发电厂基载电力聚变器等离子体不稳定检测:创建动态模型 | 🖊旋转舞蹈分类:使用蓝牙惯性测量单元测量数据,欧拉方程建立矩阵,绘制结果图,四元数显示,深度学习分类识别 | 🖊完形填空:模式识别,句型生成,句子和数字映射,使用长短期记忆识别句子 | 🖊地形导航模型:编辑三维飞行运动方程,绘制飞行器轨迹图,生成地形模型,建立深度学习相机模型,训练地形图像 | 🖊最高投资回报预测:创建股票模型,使用长短期记忆层学习时间序列数据,绘制预测趋势图 | 🖊图像分类:使用AlexNet 网络 | 🖊近地轨道测量:使用开普勒传播生成随机轨道,平面坐标到三维坐标的变换矩阵,计算轨道的偏心率和半长轴。

梗概

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