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• 借助 Plotly 的 Dash 框架，Python 程序员现在可以比以往更轻松地开发完整的数据应用程序和交互式仪表板
• Dash 应用程序可供非技术受众使用，这将使更广泛的人群可以进行数据分析
• 概述了 Dash 生态系统、其主要包以及对构建和构建应用程序的不同部分至关重要的第三方包
• 学习如何创建一个基本的 Dash 应用程序并为其添加不同的功能
• 在应用程序中集成下拉菜单、复选框、滑块、日期选择器等控件，然后将它们链接到图表和其他输出
• 根据可视化的数据，还将添加多种类型的图表，包括散点图、折线图、条形图、直方图和地图，并探索可用于自定义它们的选项

构建 Dash 应用程序

• Dash 生态系统概述
• 探索 Dash 应用程序的结构
• 使用 Plotly 的图形对象
• 数据操作和准备，为 Plotly 表示铺平道路

使用真实数据为您的应用程序添加功能

• 使用条形图和下拉菜单交互式比较值
• 使用散点图探索变量并使用滑块过滤子集
• 探索地图图并使用 Markdown 丰富您的仪表板
• 使用直方图计算数据频率并构建交互式表格

让您的应用程序更上一层楼

• 使用机器学习让数据不言自明
• 使用高级回调为您的应用程序加速