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• 展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法
• 演示如何使用 PyTorch 构建应用程序
• 探索计算图和监督学习范式
• 掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识
• 概述传统的 NLP 概念和方法
• 学习构建神经网络所涉及的基本思想
• 使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征
• 探索序列预测并生成序列到序列模型
• 学习构建自然语言处理生产系统的设计模式

介绍

• 监督学习范式
• 观察和目标编码
• 计算图
• PyTorch 基础知识

自然语言处理

• 语料库、令牌和类型
• Unigrams, Bigrams, Trigrams, …, N-grams
• 引理和词干
• 对句子和文件进行分类