<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | 图论 | 网络 | 关联图 | 关系 | 自然语言处理 | 心里创伤 | 有向图 | 无向图 | 随机图 | 随机图 | 概率 | 小世界 | 晶格 | 节点 | 聚类系数 | 路径长度 | 算法 | 网络模型 | 元胞自动机 | 物理 | 谢林模型 | 糖景模型 | 堵塞模型 | 生物演化模型 | 适应度 | 矩阵 | 图学习

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🎯要点

1. 🎯简要图分析：🖊百科信息网络图 | 🖊企业和政府关联图 | 🖊共同购买或共同推荐产品关系图 | 🖊自然语言分析不同文化关系网 | 🖊心理创伤和类型网络属性。
2. 🎯复杂图：🎯埃尔多斯-雷尼模型：🖊有向图、无向图、完整图、随机图、检查图是否连通，检查模型生成随机图连通的概率。🎯小世界图模型：🖊制作环形晶格，瓦茨-斯特罗加茨图、计算给定节点的局部聚类系数、计算所有节点对之间的路径长度、使用给定参数生成瓦茨-斯特罗加茨图并返回一对（平均路径长度、聚类系数）、广度优先搜索算法查找可达节点、迪杰斯特拉算法寻找最短路径。🎯无标度网络模型：🖊构建一瓦茨-斯特罗加茨图，其节点数和平均度与社交网络相同、生成巴拉巴西-阿尔伯特模型、查看度分布、累计分布。🎯元胞自动机模型：🖊零维和一维元胞自动机模型、使用“互相关”更快地更新模型、表示一维元胞自动机。🎯物理模型：🖊反应扩散模型、渗透模型、分形模型、渗滤模型中的分形。🎯自组织临界性模型：🖊沙堆、长尾分布、分形几何、光谱密度。🎯基于代理的模型：🖊谢林模型、糖景模型、生命有限的糖景模型、波浪式迁徙模型。🎯堵塞模型：🖊交通阻塞。🎯生物演化模型：🖊适应度景观、适应度分布、生存差异，合作演化。
3. 🎯图数据分析：🎯物种食物链网：🖊邻接矩阵数据 | 🖊有向网络统计计算 | 🖊链网无向图度 | 🖊绘制直方图 | 🖊计算聚类系数 | 🖊生成领结图 | 🖊 广度优先搜索算法计算无向图距离。🎯全球贸易图 | 🎯互联网基础设施图 | 🎯万维网和社交结构图 | 🎯金融结构图 | 🎯图学习。

梗概

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