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<img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | 嵌入式 | 片上系统SOC | 逻辑电路 | 数学 | 公式 | 绘图 | 信号 | 取样 | 正弦 | 样本 | 插值 | 误差 | 拟合 | 近似 | 离散 | 傅里叶 | 矩阵 | 卷积 | 光谱 | 有限脉冲响应滤波器 | 物理 | 数值 | 噪声 | 指数 | 阶跃响应 | 肌电图 | 粗糙包络 | 心率 | 步态 | 膝盖 | 统计模型 | 二氧化碳 | 频谱 | 音乐 | 谐波 | 多径 | 信道 | 阻尼 | 传递函数 | 音频 | 调制解调
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🎯要点
- 数学公式分解和Python绘图计算解析：🎯信号取样：🖊取样和绘图单个周期内的正弦信号，🖊修改样本密度接近图示弯曲峰值、🖊构造分段线性插值、🖊绘制线性插值填充误差的正弦图、🖊绘制插值器的拟合图、🖊绘图惠特克基数函数插值获得精确近似。🎯计算和绘制离散时间傅里叶变换矩阵。🎯循环卷积光谱分析。🎯有限脉冲响应滤波器。
- 物理世界的信号：🎯数值计算和绘制趋势图：🖊无限脉冲响应滤波器积分、🖊噪声数据的平滑和微分，使用萨维茨基-戈莱滤波器、🖊使用三阶巴特沃斯带通滤波器获得纯正弦波，🖊将指数平均滤波器应用于阶跃输入，绘制阶跃响应、🖊肌电图分析：从信号的粗糙包络，计算绘图收缩时间、🖊计算心率变异性、🖊步态分析：计算平均膝盖角度，绘制置信区间、🖊统计模型计算全球二氧化碳级别，绘制二次曲线，🖊生成个人语音数据频谱图和频谱分析、🖊手工代码计算离散傅里叶变换并绘制曲线、🖊计算运动方程：生成弹簧和阻尼器的传递函数，生成弹簧和阻尼器的传递函数，模拟阶跃响应并绘图、🖊谐波逼近音乐声音：傅里叶变换谐波，逼近萨克斯管声音、🖊声音多径传播和多径信道：计算声音传播的数学表达，代码模拟和绘制音频多径传递距离、时间和分贝。
- 片上系统SOC逻辑电路：🎯音频时频分析，设计有限脉冲响应去噪，🎯正交相移键控调制解调信号。
梗概
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