<aside>
<img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | Plotly | Dash | 绘图 | 图表 | 散点图 | Markdown | 仪表板 | 动画 | 回调 | 交互式 | 二维 | K均值 | 集群 | 时间序列 | Julia | 统计 | 概率 | 指纹 | 化学 | 分子 | 情感 | 聚类
</aside>
🎯要点
- 🎯使用Jupyter Notebook执行Dash 应用，确定Dash输入输出，设计回调函数，Dash应用中包含函数。🎯使用Plotly绘图工具：配置图对象选项，将图转换为HTML、图像。使用数据集绘图，使用回调函数创建交互式图。🎯 使用Plotly express 图表，创建贫困数据集图表。
- 🎯使用条形图和下拉菜单交互式比较值，垂直和水平绘制条形图，链接条形图和下拉列表，显示多个条形图的不同方式（堆叠、分组、重叠和相对），使用构面将图表拆分为多个子图表 - 水平、垂直或环绕，下拉菜单的附加功能（允许多项选择、添加占位符文本等）。🎯使用散点图探索变量并使用滑块过滤子集。🎯使用 Markdown 探索地图并丰富仪表板，等值线地图，利用动画帧向绘图添加新图层，使用地图回调函数，创建 Markdown 组件，地图投影，用散点图绘图，Mapbox 地图，纳入交互式地图。🎯计算数据频率并构建交互式表格，创建直方图，修改直方图的 bin 和使用多个直方图来自定义直方图，向直方图添加交互性，创建 2D 直方图，创建数据表，控制表格的外观（单元格宽度、高度、文本显示等），将直方图和表格添加到应用程序。🎯创建交互式 K均值集群应用程序。🎯创建控制其他组件的组件，添加动态组件。🎯提取和解析URL，创建多页应用。
- 🎯创建交互式网络分析，机场交通交互式仪表板，动画散点图，自然语言处理可视化。🎯Python和Julia交互式调用接口。🎯统计可视化、推理和建模。🎯化学指纹相似度评分的概率分布。🎯绘制概率密度并进行分析。🎯时间序列分解绘图。🎯公共安全统计学可视化。🎯死亡率统计分析。🎯量化分子相似度。🎯网络情感仪表板。
梗概
https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SWpnMVl6VXhabUkyT1RKa01qUXlOV1ZoTjJFellUa3haVFUxTlRsbVptSXdJbjA9