📚旁征博引

<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> 生物 | 种群 | 进化图 | 图论 | 概率 | 算法 | 莫兰生死过程 | 力导向图 | 无向图 | 基因算法 | 结构属性 | 抑制因子 | 放大因子 | 邻接矩阵

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🎯要点

🎯生成种群进化时间和概率数据 | 🎯力导向算法绘图 | 🎯彗星风筝图算法 | 🎯绕行图算法 | 🎯广义星形图算法 | 🎯耦合星图算法 | 🎯启发式基因算法 | 🎯亚群迁移莫兰生死过程概率计算

📜进化图用例

📜Python和C++骨髓细胞进化解析数学模型

🍪语言内容分比

pie title 语言分比
 "Python":90
 "Shell":20
 "C":10

pie title 内容分比
 "生物基因":90
 "算法":30
 "图论":40
 "无向、无权重图":50
 "种群进化":10
 "数学概率":10

✂️梗概

🍇Python连通无向图

无向图的特征：

• 无向图中的边本质上是双向的。
• 在无向图中，不存在“父”或“子”顶点的概念，因为没有到边的方向。
• 无向图可能包含环，环是将顶点连接到自身的边。
• 每个顶点的度数与与其连接的边的总数相同。

flowchart LR
A((1))---B((0))---C((3))---D((4))
A---E((2))---B

无向图的应用：

• 社交网络：无向图用于建模社交网络，其中人们由节点表示，他们之间的连接由边表示。
• 交通流优化：交通流优化使用无向图来模拟道路网络上的车辆流量。图的顶点表示交叉路口或路段，边表示它们之间的连接。该图可用于优化交通流量和规划交通基础设施。