<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | 声音 | 振荡器 | 绘图 | 波形 | 调制器 | 立体声 | 幅度 | 频率 | 加法合成 | 粒度合成 | 减法合成 | 滤波 | 取样 | 麦克风 | 混响 | 包络 | MIDI协议 | 傅里叶 | 噪声 | 合成器 | 算法 | 硬件 | Arduino | C++ | 多媒体 | Keras神经网络 | 播放器

</aside>

🎯要点

1. 声音合成：
   1. 🎯波形和振荡器代码实现，绘图和声音播放：🖊三角形、锯齿波和方波振荡器声音合成 | 🖊环形声音调制器，输出立体声 | 🖊声音幅度调制 | 🖊声音频率调制 | 🖊振荡器相位调制 | 🖊加法合成：带限锯齿波、方波、三角波和随机波形振荡器 | 🖊带限查表三角波、随机波振荡器 | 🖊粒度合成 | 🖊减法合成：方波振荡器和谐振低通滤波器 | 🖊延迟音频取样 | 🖊延迟麦克风捕获的音频 | 🖊混响效果：延迟线和滤波器 | 🖊(攻击-衰减-维持-释放)包络应用于调频合成器的幅度和索引 | 🖊控制包络 | 🖊扫描和控制 MIDI 协议设备 | 🖊声音路由和平移输出，平移白噪声 | 🖊采样率、位深度、缓冲区大小、延迟和音频范围 | 🖊快速傅里叶变换和频谱滤波过滤白噪声。🎯合成器算法测试。
2. 快速傅里叶变换和频谱分析：
   1. 🎯代码重新合成声音、绘图和声音播放：🖊嘈杂音与和谐音交叉合成 | 🖊振荡器和人声间的频谱变形 | 🖊加法合成光谱再合成 | 🖊光谱滤波和频谱混响。
3. 物理计算模拟信号和数字信息：
   1. 🎯代码控制物理硬件：🖊控制Ardunio板，传感器正弦波幅度 | 🖊传感器控制硬件振荡器的幅度和频率 | 🖊振荡显示检测信号，淡入淡出，脉宽调制 | 🖊硬件创建声音粒度合成器。
4. 开放声音控制协议和开放C++音频图形框架(开放框架)：
   1. 🎯连接媒体设备：🖊接收和发送手机消息 | 🖊接收和发送开放框架应用的消息，示例：鼓声机
5. 机器学习：
   1. 🎯Keras神经网络提取音乐数据：🖊创建回归神经网络，调频调制器，鼠标和键盘侦听器，数据分割处理 | 🖊创建分类神经网络，分类人类口语声音，从麦克风提取声音梅尔频率倒谱系数，确定麦克风输入声音的平均幅度。
6. 🎯计算机辅助音乐学习、🎯音乐创作接口。

梗概

https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SW1Oa01UWTFNVFJpWXpjd01qUTVNVGRoTnpoaU9UVTVPREkxWWpFeE9HVXpJbjA9