要点
- Python和MATLAB实现以下波形和模型模拟
- 以给定采样率模拟正弦信号,生成给定参数的方波信号,生成给定参数思维隔离矩形脉冲,生成并绘制线性调频信号。
- 快速傅里叶变换结果释义:复数 DFT、频率仓和 FFT移位,逆FFT移位,数值NumPy对比观察FFT移位和逆FFT移位。
- 离散时域表示:余弦信号生成取样,使用FFT频域信号表示,使用FFT计算离散傅里叶变换DFT,获得幅度谱并提取正确的相位谱,从频域样本重建时域信号。
- 功率谱密度:使用数值计算库NumPy和科学计算包SciPy以及韦尔奇功率谱密度估计方法 绘制载波调制信号的功率谱密度。
- 信号功率:生成的 10 个正弦波周期并绘图,使用数值库NumPy计算信号功率,使用科学计算包SciPy计算频域中总功率。
- 信号中多项式:SciPy计算托普利茨矩阵
- 信号卷积计算方法:暴力方法计算卷积矢量,托普利茨矩阵方法,快速傅里叶变换方法,对比不同方法计算结果。
- 使用频域方法生成分析信号,研究分析信号的组成部分,使用傅立叶变换进行希尔伯特变换:演示从实值调制信号构造的分析信号中提取瞬时幅度和相位,演示使用希尔伯特变换简单的相位解调。
- 使用二元相移键控调制传入二元流的函数,解调二元相移键控信号,使用二元相移键控调制的信息传输波形模拟生成。
- 差分编码和差分解码波形模拟生成
- 差分编码二元相移键控调制解调模拟波形
- 使用正交相移键控调制传入的二元流模拟波形,解调正交相移键控模拟波形
- 偏移正交相移键控调制解调模拟波形
- 差分编码偏移正交相移键控调制解调相位映射器和调制解调
梗概
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