<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | 命令行 | 脚本 | 体积 | 网格 | 加权 | 图像 | 几何 | 边界表面 | 分割 | 重建 | 内部体积 | 可视化 | 网格质量 | 平滑 | 生理 | 曲面 | 缺失 | 量化 | 扩散 | 浓度
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🎯生成体积网格：🖊从加权图像创建边界表面 | 🖊图像堆栈分割和表面重建 | 🖊生成内部体积网格 | 🖊转换网格为可视化数据格式 | 🖊重新网格化原始表面提高网格质量 | 🖊平滑表面减少非生理特征 | 🖊处理曲面相交和缺失面 | 🖊病理模型指定边界 | 🖊量化观察点 | 🖊数值计算扩散 | 🖊可视化给定时间示踪剂浓度。
🎯创建异质性：🖊灰质和白质的半球网格 | 🖊没有心室的半球网格 | 🖊两个半球创建脑网格 | 🖊分区映射到脑网格上，局部细化分区。
🎯脑溶质扩散张量：🖊提取平均扩散率和各向异性数据 | 🖊张量数据映射到加权图像。
🎯异质区各向异性扩散：🖊一维分子扩散 | 🖊三维大脑区域各向异性扩散。
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