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<img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> R | Python | 市场 | 算法 | 行为 | 模型 | 线性 | 统计 | 数学 | 配对图 | 回归模型 | 拟合数据 | 三维 | 多重共线性 | 二项式 | 业绩 | 销售 | 对数赔率 | 有序类别 | 比例优势 | 生存 | 考克斯比例风险回归 | 舍恩菲尔德检验 | 决策树 | 人员流失 | 增长 | 利润 | 逻辑 | 因果 | 押金 | 非线性 | 适度分析 | 层次线性 | 分层随机化
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🎯要点
- 行为数据分析：🎯线性统计研究生学业表现：🖊绘制测试分数配对图 | 🖊构建简单线性回归模型，拟合数据 | 🖊构建多线性回归，三维可视化数据拟合模型 | 🖊测试多重共线性 | 🖊二次模型改善拟合度。🎯二项式逻辑回归分析销售人员升职与否：🖊绘制业绩配对图 | 🖊业绩对数赔率建模。🎯名义类别多项逻辑回归选择商业保险：🖊绘制保险类别配对图 | 🖊分层二项式建模产品选择性。🎯有序类别结比例赔率逻辑回归分析运动员纪律和表现：🖊 依据表现结果生成比例优势模型 | 🖊计算运动员表现观察值与相关类别可能性 | 🖊检验比例优势假设.。🎯单一事件生存模型分析职工情绪推理在职与否：🖊考克斯比例风险回归模型 | 🖊舍恩菲尔德检验比例风险假设。
- 市场数据分析：🎯图形和表格数据：🖊简单回归模型分析销售力度数据，多线性回归模型分析销售薪资经验及技术水平 | 🖊决策树分类模型分析人员流失，K最近邻模型分析贷款审批和朴素贝叶斯模型分析信用评级 | 🖊神经网络和逻辑回归模型预测人员流失 | 🖊市场篮分析模型物品采购关系模式。🎯算法实例：🖊 先验算法、频繁模式增长算法、怡亨算法、分类和回归树算法。
- 商业利润分析：🎯商品选择：🖊 不同口味食物预测选择因果行为分析 | 🖊兴趣效应建模分析押金类型影响酒店预订率，从行为科学和商业角度寻找其他影响因素 | 🖊商业销售使用鲁宾分类法建模处理客户缺失数据 | 🖊统计模型模拟异常影响因子分析食品制作和上市不确定因素 | 🖊商业利润行为逻辑测试方式一：简单样本量分配和功效分析 | 🖊商业利润行为逻辑测试方式二：分层随机化增强测试功效分析 | 🖊商业利润行为逻辑测试方式三：层次线性模型 | 🖊商业营销行为适度分析：分割数据为观测数据和测试数据，交互非线性关系。
梗概
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