Raspberry Pi 托管 Flask 网络服务器使用SQLite存储数据和Matplotlib绘制图形

捕获真实数据(RPi / DHT22),将它们保存在数据库(SQLite)中,创建图形(Matplotlib)并将其显示在网页上(Flask)。

使用Flask在Raspberry Pi上构建物联网服务器,我们学习了如何使用Flask构建的Web前端页面与物理世界进行交互。 因此,下一个自然是从现实世界中收集数据,并在网页上将其提供给我们。 很简单! 但是,如果我们想知道前一天的情况会怎样? 怎么用这些数据进行某种分析? 在这种情况下,我们必须将数据也存储在数据库中。

安装SQLite

SQLite是C编程库中包含的关系数据库管理系统。与许多其他数据库管理系统相比,SQLite不是客户端服务器数据库引擎。而是将其嵌入到最终程序中。

SQLite是一种流行的公共领域选择,它是用于在Web浏览器等应用程序软件中本地/客户端存储的嵌入式数据库软件。 可以说,它是部署最广泛的数据库引擎,因为当今它被数个广泛的浏览器,操作系统和嵌入式系统(例如移动电话)使用。 SQLite绑定了许多编程语言,例如Python,这是我们项目中使用的一种编程语言。

安装

创建并填充表

创建表

在表上插入数据

使用Python插入和验证数据

DHT22温湿度传感器

安装DHT库

捕捉真实数据

自动捕捉数据

询问数据库

在表上输入的最后数据

Web前端数据可视化

创建Web服务器环境

Python网络服务器应用程序