通过MQTT协议捕获天气数据，并将其记录在本地和IoT服务上。
作为数据科学家，当我们谈论物理变量（例如温度，压力等）时，通常会从在其他地方创建的数据集开始工作。但是您是否考虑过如何自己捕获这些数据？
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在本教程中，我们将学习如何从几个不同的传感器获取数据，并将其发送到IoT服务ThingSpeak.com和移动应用程序（Thingsview），在这里我们可以记录和播放数据。 我们还将探讨将传感器连接到Raspberry Pi的几种不同的通信方式，例如：
简而言之，所有数据都将被捕获，并保存在CSV文件中，并通过MQTT协议发送到IoT服务（ThingSpeak.com），如下面的框图所示：
Jupyter Notebook是一个了不起的工具，或者说是一个更好的开源Web应用程序，它使您可以创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 Jupyter笔记本电脑广泛用于数据科学中，用于清理和转换数据，进行数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等！
在本教程中，我们将使用Jupyter Notebook与Raspberry Pi GPIO交互，直接读取传感器并将数据发送到Internet。
请注意，您的默认浏览器将自动在上述地址上打开，并作为“主页”运行，如上图所示。
要停止服务器并关闭“内核”（Jupyter笔记本），必须使用键盘上的[Ctrl] + [C]。
从现在开始，任何时候启动Pi并想使用Jupyter Notebook时，只需在终端上键入命令：“ Jupyter Notebook”，并使其始终保持运行状态。这个非常重要！
如果您需要在运行程序时将终端用于其他任务，请打开一个新的终端窗口。