SWISH函数 | 亚图跨际

Swish 函数是一种激活函数，常用于深度学习模型中，特别是在神经网络中。它是由 Google 的研究人员提出的，作为一种替代传统激活函数（如 ReLU 和 Sigmoid）的新型激活函数。Swish 函数的设计旨在提高神经网络的性能，尤其在训练深度网络时，Swish 表现出了比 ReLU 更好的性能。