残差中残差结构由几个具有长跳跃连接的残差组组成,每个残差组包含一些具有短跳跃连接的残差块。同时,该结构允许通过多个跳跃连接绕过大量低频信息,使主网络专注于学习高频信息,通道注意机制,通过考虑通道之间的相互依赖性来自适应地重新调整通道特征。

✍️提及

Python(TensorFlow和PyTorch)两种显微镜成像重建算法模型

🍁导图

注意力网络导图

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