在信息论中，两个等长字符串或向量之间的汉明距离是相应符号不同的位置数。换句话说，它衡量将一个字符串更改为另一个字符串所需的最少替换次数，或者说，将一个字符串转换为另一个字符串的最少错误数。在更一般的上下文中，汉明距离是用于测量两个序列之间编辑距离的几种字符串度量之一。它以美国数学家理查德·汉明的名字命名。主要应用是编码理论，更具体地说是块码，其中等长字符串是有限域上的向量。
https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SW1SbE5qSXpObVJoWkRRMU5UUTRaalpoWTJGaE5XTXhORE13WXpjM1pXVTBJbjA9