随机块模型是一种随机图的生成模型。该模型倾向于生成包含社区的图，社区是节点子集，其特征是以特定边缘密度相互连接。例如，社区内部的边缘可能比社区之间的边缘更常见。它的数学公式最早于 1983 年由 Paul W. Holland 等人在社交网络分析领域提出。随机块模型在统计学、机器学习和网络科学中很重要，它是恢复图数据中社区结构任务的有用基准。
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