混合模型、混合效应模型或混合误差成分模型是一种包含固定效应和随机效应的统计模型。这些模型在物理学、生物学和社会科学等许多学科中都很有用。 它们在对同一统计单位进行重复测量或在相关统计单位集群上进行测量的情况下特别有用。混合模型通常比传统的方差分析回归模型更受欢迎，因为它们不依赖于独立观测假设。 此外，它们在处理缺失值和重复测量的不均匀间距方面具有灵活性。混合模型分析允许在更广泛的相关性和方差-协方差中明确地对测量进行建模，从而避免有偏估计结构。
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