高斯朴素贝叶斯是一种基于概率方法和高斯分布的机器学习分类技术。高斯朴素贝叶斯假设每个参数(也称为特征或预测因子)都具有预测输出变量的独立能力

✍️提及

Python体素化脑信息图混淆矩阵相似性指标评估

🪢关联

高斯光束 非参数贝叶斯 贝叶斯

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