聚类（Clustering）是一种无监督学习技术，用于将数据集中的对象（样本、数据点）分组为若干个簇（clusters），使得同一簇内的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。聚类广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理、生物信息学等领域，帮助分析和理解数据结构。
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