逻辑回归（Logistic Regression）是一种统计学习方法，常用于二分类问题。尽管其名字中有“回归”一词，但逻辑回归的主要应用是分类，而不是回归。逻辑回归通过拟合数据与概率的关系来预测分类结果，并且可以扩展到多分类任务。
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