贝叶斯纯度模型是一种基于贝叶斯统计的模型,用于估算肿瘤或其他生物样本中不同细胞类型的比例(如肿瘤细胞纯度)。它利用观测数据和先验知识,计算不同细胞成分的后验概率分布。通过贝叶斯方法,可以结合先验信息和样本数据的多种不确定性来提高估计的精确性。

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Python病例细胞生物信号计算分析模型

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