降维 | 亚图跨际

降维（Dimensionality Reduction）是一种用于减少数据集中变量（特征）数量的技术，同时尽可能保留原始数据的重要信息。降维方法在处理高维数据时尤其重要，因为高维数据会导致计算复杂性增加、可视化困难以及“维度灾难”（curse of dimensionality）等问题。降维广泛应用于机器学习、数据分析、模式识别和生物信息学等领域。