去相关指用于减少信号中的自相关或一组信号中的互相关的任何过程,同时保留信号的其他方面。常用方法是使用匹配的线性滤波器尽可能地降低信号的自相关。由于给定信号能量的最小可能自相关是通过将信号的功率谱均衡为与白噪声信号的功率谱相似来实现的,因此这通常称为信号白化。

✍️提及

Python(TensorFlow和PyTorch)两种显微镜成像重建算法模型

🪢关联

互相关

🍁导图

去相关导图

https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SWpSa01XTXlPR014WkdVek1qUXlaRGs1WVRka09EVTJPREZpT0RKak1UTXpJbjA9