互相关是衡量两个序列相似度的指标,它是两个序列之间位移的函数。这也称为滑动点积或滑动内积。它通常用于在长信号中搜索较短的已知特征。它可用于模式识别、单粒子分析、电子断层扫描、平均、密码分析和神经生理学。互相关的性质类似于两个函数的卷积。在自相关中,即信号与自身的互相关,在零滞后处总会有一个峰值,其大小就是信号能量。
Python(TensorFlow和PyTorch)两种显微镜成像重建算法模型
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